در این پژوهش یک روش رایانه ای مبتنی بر پردازش تصویر و بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از برنامه نویسی در محیط MATLAB طراحی گردید. در این برنامه، تصاویر مورد نظر با استفاده از یک اسکنر تهیه و سپس در محیط MATLAB با بکارگیری حد آستانه مناسب بذور از سطح زمینه جدا شدند. این شبکه قادر به تشخیص درصد بذور سس با ضریب تعیین 0.95 است.
نتایج آزمون ها نشان داد که بین درصد سس اندازه‌گیری شده به روش دستی و تخمین به روش تحلیل تصویر، تفاوت معنی‌داری وجود ندارد و با استفاده از برنامه طراحی شده می‌توان درصد بذر سس مخلوط با بذر یونجه را تشخیص داد. اندازه‌گیری میزان آلودگی بذر یونجه به بذر سس توسط این نرم افزار، موجب افزایش دقت و کاهش زمان آزمایش‌ها خواهد شد.
